工具对照
不存在「更高级」的框架，只有更贴你现状的入口。LoRA、数据、检查点在哪边都一样。v2 把 Desktop 的单文件限制和评测分工写清楚。
| AutoDL 命令行 | Unsloth Desktop | LLaMA-Factory | |
|---|---|---|---|
| 适合谁 | 要复现原文、习惯终端、愿意租两块钱的 4090 | 想在本机点按钮，图像和对话都想试 | 要换很多开源模型，或已经有 WebUI 镜像 |
| 安装 | 账号 + SSH + 起步包脚本 | 官方安装包，像普通软件 | git clone + pip，在仓库根目录起 WebUI |
| 人物 LoRA | 原文完整路线，SDXL + Juggernaut | 走 Images → Train，不要走 Dataset 虚线框 | 不是这条课的重点 |
| 对话 LoRA | 可自建，但本课不走这条 | 一个 JSONL + 可选 eval 文件，导出 GGUF | SFT / DPO 全家桶，模型列表最广 |
| 本地数据 | 文件夹 + 同名 txt，脚本读目录 | Dataset 拖放区一次一个文件；多图走 Images 或 Hub | dataset_info.json 指向目录或文件 |
| 训后评测 | 出图网格 + 检查点 | 黄金集主考；EvalScope 只用于知识/解题 | 可接 EvalScope / 自备 eval |
| 你仍要亲自做的 | caption、对照、关机 | 打包、训练前快照、别连点下载 | dataset_info、chat template、对照 |